Latihan SPSS 1

SPSS adalah sebuah program aplikasi yang memiliki kemampuan analisis statistik cukup tinggi serta sistem manajemen data pada lingkungan grafis dengan menggunakan menu-menu deskriptif dan kotak-kotak dialog yang sederhana sehingga mudah untuk dipahami cara pengoperasiannya. Beberapa aktivitas dapat dilakukan dengan mudah dengan menggunakan pointing dan clicking mouse.

SPSS banyak digunakan dalam berbagai riset pemasaran, pengendalian dan perbaikan mutu (quality improvement), serta riset-riset sains. SPSS pertama kali muncul dengan versi PC (bisa dipakai untuk komputer desktop) dengan nama SPSS/PC+ (versi DOS). Tetapi, dengan mulai populernya system operasi windows. SPSS mulai mengeluarkan versi windows (mulai dari versi 6.0 sampai versi terbaru sekarang).

Pada awalnya SPSS dibuat untuk keperluan pengolahan data statistik untuk ilmu-ilmu social, sehingga kepanjangan SPSS itu sendiri adalah Statistikal Package for the Social Sciens. Sekarang kemampuan SPSS diperluas untuk melayani berbagai jenis pengguna (user), seperti untuk proses produksi di pabrik, riset ilmu sains dan lainnya. Dengan demikian, sekarang kepanjangan dari SPSS Statistical Product and Service Solutions.

SPSS dapat membaca berbagai jenis data atau memasukkan data secara langsung ke dalam SPSS Data Editor. Bagaimanapun struktur dari file data mentahnya, maka data dalam Data Editor SPSS harus dibentuk dalam bentuk baris (cases) dan kolom (variables). Case berisi informasi untuk satu unit analisis, sedangkan variable adalah informasi yang dikumpulkan dari masing-masing kasus.

Hasil-hasil analisis muncul dalam SPSS Output Navigator. Kebanyakan prosedur Base System menghasilkan pivot tables, dimana kita bisa memperbaiki tampilan dari keluaran yang diberikan oleh SPSS. Untuk memperbaiki output, maka kita dapat mmperbaiki output sesuai dengan kebutuhan. Beberapa kemudahan yang lain yang dimiliki SPSS dalam pengoperasiannya adalah karena SPSS menyediakan beberapa fasilitas seperti berikut ini: 

• Data Editor. Merupakan jendela untuk pengolahan data. Data editor dirancang sedemikian rupa seperti pada aplikasi-aplikasi spreadsheet untuk mendefinisikan, memasukkan, mengedit, dan menampilkan data.
• Viewer. Viewer mempermudah pemakai untuk melihat hasil pemrosesan, menunjukkan atau menghilangkan bagian-bagian tertentu dari output, serta memudahkan distribusi hasil pengolahan dari SPSS ke aplikasi-aplikasi yang lain.
• Multidimensional Pivot Tables. Hasil pengolahan data akan ditunjukkan dengan multidimensional pivot tables. Pemakai dapat melakukan eksplorasi terhdap tabel dengan pengaturan baris, kolom, serta layer. Pemakai juga dapat dengan mudah melakukan pengaturan kelompok data dengan melakukan splitting tabel sehingga hanya satu group tertentu saja yang ditampilkan pada satu waktu.
• High-Resolution Graphics. Dengan kemampuan grafikal beresolusi tinggi, baik untuk menampilkan pie charts, bar charts, histogram, scatterplots, 3-D graphics, dan yang lainnya, akan membuat SPSS tidak hanya mudah dioperasikan tetapi juga membuat pemakai merasa nyaman dalam pekerjaannya.
• Database Access. Pemakai program ini dapat memperoleh kembali informasi dari sebuah database dengan menggunakan Database Wizard yang disediakannya.
• Data Transformations. Transformasi data akan membantu pemakai memperoleh data yang siap untuk dianalisis. Pemakai dapat dengan mudah melakukan subset data, mengkombinasikan kategori, add, aggregat, merge, split, dan beberapa perintah transpose files, serta yang lainnya.
• Electronic Distribution. Pengguna dapat mengirimkan laporan secara elektronik menggunakan sebuah tombol pengiriman data (e-mail) atau melakukan export tabel dan grafik ke mode HTML sehingga mendukung distribusi melalui internet dan intranet.
• Online Help. SPSS menyediakan fasilitas online help yang akan selalu siap membantu pemakai dalam melakukan pekerjaannya. Bantuan yang diberikan dapat berupa petunjuk pengoperasian secara detail, kemudahan pencarian prosedur yang diinginkan sampai pada contoh-contoh kasus dalam pengoperasian program ini.
• Akses Data Tanpa Tempat Penyimpanan Sementara. Analisis file-file data yang sangat besar disimpan tanpa membutuhkan tempat penyimpanan sementara. Hal ini berbeda dengan SPSS sebelum versi 11.5 dimana file data yang sangat besar dibuat temporary filenya.
• Interface dengan Database Relasional. Fasilitas ini akan menambah efisiensi dan memudahkan pekerjaan untuk mengekstrak data dan menganalisnya dari database relasional.
• Analisis Distribusi. Fasilitas ini diperoleh pada pemakaian SPSS for Server atau untuk aplikasi multiuser. Kegunaan dari analisis ini adalah apabila peneliti akan menganalisis file-file data yang sangat besar dapat langsung me-remote dari server dan memprosesnya sekaligus tanpa harus memindahkan ke komputer user.
• Multiple Sesi. SPSS memberikan kemampuan untuk melakukan analisis lebih dari satu file data pada waktu yang bersamaan.
• Mapping. Visualisasi data dapat dibuat dengan berbagai macam tipe baik secara konvensional atau interaktif, misalnya dengan menggunakan tipe bar, pie atau jangkauan nilai, simbol gradual, dan chart. 

Data Tinggi Badan Mahasiswa Ilmu Tanah Kelas I

          

No	Nama	Tinggi	JenisKelamin
1	Arief Maulana	170	Lk
2	M Haris Syahputra	167	Lk
3	Tada Syalahuddin	165	Lk
4	Danil Arvi	177	Lk
5	Siti Rahmatika	155	Pr
6	Ulfayani	150	Pr
7	Uci Fitria	160	Pr
8	Wanda Rezeki	166	Lk
9	Khairunnisa M	150	Pr
10	Thesya Ayuningsih	158	Pr
11	Emmy Ruwayda	163	Pr
12	Murdani	165	Lk
13	Fatimah Aulia S	165	Pr
14	Intan Ridha Putri	160	Pr
15	Muhd Rizki Jumhari	168	Lk
16	Marjan Taufiq K	165	Lk
17	Danil Fahreza Pohan	175	Lk

Selanjutya data tinggi badan diatas kita olah dengan memasukkan ke program SPSS. Dimana langkah-langkah kerjanya sebagai berikut :

1. Buka SPSS 16

2. Maka akan terlihat seperti ini :

3. Selanjutnya, klik variable view yang berada di kiri bawah  untuk memulai kerja :

4. Kemudian tampilannya akan menjadi seperti ini :

5. Untuk mengisi variabel data. Di praktikum kali ini ada beberapa kolom yang dapat diisi, diantaranya :

Ø  kolom "Name" berfungsi untuk mengisi nama variable (dapat diketik Nama,dll)

Ø  kolom "Type" berfungsi untuk menentukan jenis huruf atau angka, dsb (Untuk Huruf pilih String, angka pilih Numeric)

Ø  kolom "Width" berfungsi untuk menentukan jumlah banyaknya karakter yang dapat diisi.

Ø  Kolom "Label" berfungsi untuk detail atau deskripsi variable yang kita buat.

Ø  Kolom "Values" berfungsi untuk mengisi data secara otomatis (Lebih rinci liat di latihan 1, dibawah)

Berikut tampilan dari Kolom tersebut :

6. Untuk mengisi Nama diatas kita menggunakan variable “Name” atau kolom “Name” yang ada di Variable View dan kolom-kolom berikutnya diisi seperti gambar dibawah ini :

Untuk mengisi Nama diatas kita menggunakan variable “Name” atau kolom “Name” yang ada di Variable View dan kolom-kolom berikutnya diisi seperti gambar dibawah ini :

Kemudian akan muncul seperti ini :

7. Pada kolom “Values” di “Jenis Kelamin” dapat kita lihat perbedaannya. Yang sebelumnya “None” menjadi (1, Lk)” itu bertujuan untuk membedakan atau memberikan nilai jika “Lk” nilainya “1” dan “Pr” Nilainya “2”.

•   Langkah Pertama, Klik Icon sesuai gambar dibawah :

•   Kemudian akan muncul dialog seperti ini :

• Setelah itu Klik Add :

 Kemudian akan  muncul dialog seperti ini yang menandakan sudah berhasil di “Add”:

Kemudian klik OK

8.   Langkah berikutnya, kembali ke “data view” :

Kolom yang awalnya bertulisan “var” berubah menjadi “Nama_Mahasiswa, Tinggi_Badan, Jenis_Kelamin”

9. Kemudian Isi Nama_Mahasiswa dan Tinggi_Badan dengan data yang sama dan tampak jenis kelamin masih terisi berupa angka. Seperti gambar dibawah ini :

 Setelah itu isi jenis kelamin di Kolom Jenis_Kelamin seperti gambar dibawah ini :

 Untuk melihat Value Lable nya berdasarkan “angka” dapat dilakukan dengan cara menghilangkan centang di Icon Value Lable :

Selesai.....!!!


10.  Kemudian untuk membuat deskripsi statistic dari data diatas, dapat kita lakukan dengan cara :

• Klik menu Analyze > Descriptive Statistics > Frequencies. Seperti gambar dibawah ini:

                                      

o   Kemudian akan muncul Dialog seperti dibawah :

o   Kemudian klik nama mahasiswa lalu klik seperti gambar dibawah :

o   Lakukan hal yang sama sampai seperti gambar dibawah:

 o   Kemudian klik statistics, lalu akan muncul dialog seperti dibawah ini:

o   Ikuti centang seperti gambar diatas, kemudian Klik Continue, Setelah itu Ok. Kemudian akan muncul window output seperti dibawah ini :

o   Save data dan output seperti gambar dibawah: Save data Klik Menu File, Pilih Save As :

Akan muncul dialog, isi nama anda, kemudian klik  save.
THE END !!!